QL. Градуювання (калібрування) в аналітичній хімії. Нові підходи та ідеї згідно з ISO 8466-1:2021

Дата: 27–28 січня 2026

Формат: 2 дні

Час проведення: 10:00 – 15:00 (12:00 – 13:00 перерва)

Вартість:
— 7000 грн. при реєстрації до 13.01.2026 р. (знижка 10%), 2000 грн. – 2-й та кожен наступний учасник
— 8000 грн. при реєстрації після 13.01.2026 р., 2500 грн. – 2-й і кожен наступний учасник

Тренер: Іщенко Микола Володимирович — кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії КНУ ім.Тараса Шевченка. Головний спеціаліст відділу управління якістю Лабораторії антидопінгового контролю Національного антидопінгового центру України. Досвід роботи з розробки, валідації та оцінки невизначеності у хроматографічних та спектроскопічних методах вимірювань. Більше 10 років досвіду роботи в сфері викладання.

В аналітичній хімії практично всі методи аналізу потребують операції градуювання. У цьому семінарі розглядаються основні аспекти обробки та використання градуювальних залежностей. Незважаючи на повсякденне використання градуювань, безліч питань, пов’язаних з їх правильним використанням, залишається «за кадром».
Цей семінар покликаний закрити деякі питання, пов’язані з правильним використанням градуювання для отримання найкращого результату експерименту. В основі семінару покладено ідеї, викладені в новій редакції міжнародного стандарту ISO 8466-1:2021 Water quality — Calibration and evaluation of analytical methodsPart 1: Linear calibration function.

Програма

1. Місце градуювання в аналітичній хімії.
2. Градуювання як метод демонстрації метрологічної простежуваності.
3. Типи градуювальних зразків.
4. Методологія градуювання. Внутрішнє і зовнішнє градуювання.
5. Декілька слів про внутрішній стандарт.
6. Обробка градуювальних залежностей шляхом найменших квадратів (МНК).
7. Передумови лінійного МНК.
8. Оцінки параметрів лінійного МНК з прикладами Excel.
9. Перевірка адекватності моделі:
• аналіз залишків;
• lack-of-fit;
• тест Манделя;
• тест на значимість вільного члена регресії.
10. Використання регресії для передбачення незалежної змінної. Помилка передбачення, способи її зменшення, внесок помилки передбачення у невизначеність вимірів.
11. Методи перевірки придатності регресії для градуювання.
12. Типи градуювань у хімічному аналізі:
• валідація;
• градуювання за однією точкою;
• градуювання за двома точками;
• градуювання за багатьма точками;
• метод добавок.
13. Проблеми, що виникають під час градуювання:
• нелінійність;
• гетероскедастичність (неоднорідність дисперсій).
14. Вирішення проблем, що виникають під час градуювання.
• нелінійне градуювання;
• метод зваженої регресії.

___

Вибір кількості учасників та кнопка реєстрації – вгорі сторінки.

Якщо Вам необхідно уточнити деталі, ми будемо раді відповісти на запитання:

Tel (UA): +38 044 300 25 17
WhatsApp: +38 066 716 94 64

mail@aforum.info