QL. Статистик-професіонал. Повний навчальний курс лабораторної статистики

Дата: 09 червня – 05 серпня 2025

Тривалість повного курсу: 6 днів

Час проведення: 10:00 – 15:00

Вартість:

— 25000 грн.
— 22500 грн. – 2-й і кожен наступний учасник

Кожен вебінар з курсу можна придбати окремо, перейшовши за посиланнями нижче.

Тренер: Іщенко Микола Володимирович — кандидат хімічних наук, доцент кафедри аналітичної хімії КНУ ім.Тараса Шевченка. Головний спеціаліст відділу управління якістю Лабораторії антидопінгового контролю Національного антидопінгового центру України. Досвід роботи з розробки, валідації та оцінки невизначеності у хроматографічних та спектроскопічних методах вимірювань. Більше 10 років досвіду роботи в сфері викладання.

Цільова аудиторія: працівники випробувальних лабораторій харчової промисловості, фармацевтичних підприємств, лабораторій, які працюють у галузі екологічного моніторингу. Курс призначений для персоналу, який не володіє знаннями статистики, а також для персоналу, знання статистики якого знаходяться на базовому рівні. Знання, отримані під час цього курсу, будуть незамінні при обробці результатів валідації методик, внутрішнього контролю якості та є основою для більш складного предмета — оцінювання невизначеності вимірювань.

Мета: ознайомлення з основами математичної статистики та теорії ймовірності, а також базовими і «продвинутими» методами статистичної обробки даних, що дозволить в подальшому проводити статистичну обробку даних на професійному рівні.
Під час курсу будуть розглянуті межі застосування статистичних методів, інтерпретація отриманих під час обробки результатів, використання функцій Microsoft Excel для статистичного аналізу.

Програма

1 Модуль (09.06.2025)
1. Вступ до статистики та статистичної обробки результатів.
2. Випадкові ефекти та випадкові величини.

• Випадкові події та випадкові величини.
• Ймовірність події, властивості ймовірності.
• Дискретні та неперервні випадкові величини.
• Математичне сподівання та дисперсія випадкової величини.
• Описова статистика.

3. Розподіли випадкових величин.

• Функція розподілу неперервної випадкової величини.
• Функція густини ймовірності та інтегральна функція.
• Найбільш важливі функції густини ймовірності (рівномірна, трикутна, нормальна).
• Властивості нормального розподілу та його практичне застосування.

2 Модуль (19.06.2025)
Оцінка параметрів сукупності. Точкова та інтервальна оцінки.

• Генеральна сукупність результатів та вибірка. Генеральні параметри.
• Вибірка, вибіркові параметри, оцінка параметрів сукупності.
• Деякі вибіркові розподіли.
• Точкові та інтервальні оцінки (довірчий інтервал), інтерпретація інтервальної оцінки.
• Способи наближення до генеральних параметрів.

3 Модуль (24.06.2025)
Статистичні тести.

• Статистичні гіпотези.
• Логіка перевірки статистичних гіпотез.
• Найбільш поширені статистичні тести:

— Критерій Стьюдента,
— Критерій Фішера,
— Критерій Стьюдента для двох середніх,
— Критерій Кохрена,
— Критерій Граббса.

4 Модуль (22.07.2025)

• Дисперсійний аналіз.

— Однофакторний дисперсійний аналіз.

• Кореляційний аналіз.

5 Модуль (29.07.2025)
Регресійний аналіз.

• Лінійний метод найменших квадратів (МНК).
• Передумови МНК.
• Знаходження параметрів регресії.
• Оцінка довірчих інтервалів параметрів регресії та їх інтерпретація.
• Аналіз залишків.
• Перевірка гіпотези лінійності.
• Поняття про зважений МНК.

6 Модуль (05.08.2025)
Статистичні методи при валдіації методик аналізу та рутинному використанні аналітичних методів.

• Прецизійність (повторюваність та відтворюваність).
• Правильність аналізу.
• Задача градуювання (валідація та рутинне використання).
• Межа виявлення методу.

___

Вибір кількості учасників та кнопка реєстрації – вгорі сторінки.

Якщо Вам необхідно уточнити деталі, ми будемо раді відповісти на запитання:

Tel (UA): +38 044 300 25 17
WhatsApp: +38 066 716 94 64

mail@aforum.info